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Spark计算

Spark计算

1.spark架构设计

2.算子分析与应用 2.1 准换算子(不触发提交,提交后才启动转换计算)

value型:
输入输出一对一:map flatMap mapPartitions
输入输出多对一:union cartesian
输入输出多对多:groupBy
输出为输入子集:filter distinct subtract sample takeSample
cache型:cache persist

key-value型:
一对一:mapValues
单个RDD聚集:combineByKey reduceByKey partitionBy
两个RDD:cogroup
连接:join leftOutJoin rightOutJoin

2.2 行动算子(触发sparkContext提交作业)

无输出(不到hdfs、本地):foreach
HDFS:saveAsTextFile saveAsObjectFile
scala集合数据类型:collect collectAsMap reduceByKeyLocally lookup count
top reduce fold aggregate

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