kafka学习笔记-客户端操作

​ kafka其实没有所谓单节点这一说，即使是一个节点也是一个节点的集群，所以kafka默认就是一个集群的形式。

• AdminClient API：允许管理和检测Topic、broker以及其他kafka对象。类似服务器上命令行对topic等操作。
• Producer API：发布消息到1个或多个Topic
• Consumer API：订阅一个或多个Topic，并处理产生的消息，相对比较复杂的API
• Streams API：高效地将输入流转换到输出流
• Connector API：从一些源系统或应用程序中拉取数据到kafka

我们先新建一个SpringBoot项目，并引入web及kafka的依赖，kafka的依赖可以在maven repository或者kafka官网中获取

    org.apache.kafka
    kafka-clients
    2.4.0

常见Admin API

• AdminClient：

public class AdminSample {

    public static void main(String[] args) {
        AdminClient adminClient = getAdminClient();
        System.out.println("adminClient: " + adminClient);
    }

    private static AdminClient getAdminClient() {
        // 启动AdminClient时需要的配置信息
        Properties properties = new Properties();
        // 具体需要配置什么我们可以点进AdminClientConfig中查看，目前只为了启动可以只配置bootstrap_server
        // 可以新建一个类专门用于存放kafka的配置信息，也可直接写入
        properties.setProperty(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, KafkaConfig.BOOTSTRAP_SERVER);
        // properties.setProperty(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, xxx.xxx.xxx.xxx:9092);

        // 最后返回.create(Properties properties)，将写好的配置放进去即可
        return AdminClient.create(properties);
    }
}

• NewTopic:

private static void createNewTopic() throws Exception {
    // 先获取到我们的adminClient
    AdminClient adminClient = getAdminClient();
    // 实例化我们所需要创建的topic，点进源码我们可看到该构造函数需要传入三个值：
    // name：待创建的topic的名称
    // numPartitions：新topic的分区数
    // replicationFactor：副本因子
    NewTopic newTopic = new NewTopic(KafkaConfig.TOPIC_NAME, KafkaConfig.NUM_PARTITIONS, KafkaConfig.REPLICATION_FACTOR);
    // 调用adminClient的createTopics方法，传入待创建的topic的集合即可
    // 为此操作设置请求超时（以毫秒为单位），如果应使用AdminClient的默认请求超时，则设置为null
    CreateTopicsResult topics = adminClient.createTopics(Arrays.asList(newTopic), new CreateTopicsOptions().timeoutMs(10000));
    // all():如果所有topic都创建成功，则返回一个成功的future。 get():如有必要，等待此future完成，然后返回其结果
    topics.all().get();

    System.out.println("新的topic已创建成功");
}

​ 点进源码我们能看到，NewTopic的构造函数中，有这么几个参数：

public NewTopic(String name, int numPartitions, short replicationFactor) {
    this(name, Optional.of(numPartitions), Optional.of(replicationFactor));
}

​ 在官网上也有对于这几个参数的文档说明，是这么描述的：

• ListTopicsResult

private static void showTopicsList() throws Exception {
    AdminClient adminClient = getAdminClient();
    // listInternal:是否为内部topic，默认为false
    ListTopicsOptions listTopicsOptions = new ListTopicsOptions();
    listTopicsOptions.listInternal(true);
    // ListTopicsResult listTopicsResult = adminClient.listTopics(listTopicsOptions);
    // 无参的listTopics查看的是listInternal = false的topic
    ListTopicsResult listTopicsResult = adminClient.listTopics();
    // 获取listTopic的name及listInternal信息
    Collection topicListings = listTopicsResult.listings().get();
    // 打印该信息列表
    topicListings.stream().forEach((topicList -> {
        System.out.println(topicList);
    }));

    // 获取topic的名字列表
    //        Set topicNames = listTopicsResult.names().get();
    //        topicNames.stream().forEach(System.out::println);
}

• deleteTopics

public static void delTopic() throws Exception {
    AdminClient adminClient = getAdminClient();
    // 该结果也是返回一个Future
    DeleteTopicsResult delRes = adminClient.deleteTopics(Arrays.asList(KafkaConfig.TOPIC_NAME));
    delRes.all().get();
}

• DescribeTopicsResult

public static void desTopic() throws Exception {
    AdminClient adminClient = getAdminClient();
    // 调用describeTopics方法，将我们要查看的topic名称列表放入即可
    DescribeTopicsResult desRes = adminClient.describeTopics(Arrays.asList(KafkaConfig.TOPIC_NAME));
    // 获取回的返回值为 topic名-topic描述 的键值对
    Map descriptionMap = desRes.all().get();
//  TopicDescription topicDescription = descriptionMap.get(KafkaConfig.TOPIC_NAME);
    Set> entries = descriptionMap.entrySet();
    entries.stream().forEach(entry -> {
        System.out.println("topic名：" + entry.getKey() + ",topic描述：" + entry.getValue());
    });
}

​ 在返回的TopicDescription中，有四个参数：

name  String : topic名称
internal boolean : 是否为内部topic
partitions List : 一个分区列表，其中索引表示分区id，元素包含该分区的leader和副本信息。
authorizedOperations Set : 此topic的授权操作，如果未知，则为null

• DescribConfigsResult

public static void descConfig() throws Exception {
    AdminClient adminClient = getAdminClient();
    // 表示具有配置的资源的类 (资源类的类型， 资源名称)
    ConfigResource configResource = new ConfigResource(ConfigResource.Type.TOPIC, KafkaConfig.TOPIC_NAME);
    DescribeConfigsResult describeConfigs = adminClient.describeConfigs(Arrays.asList(configResource));
    Map configMap = describeConfigs.all().get();
    configMap.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    });
}

• alterConfigs

public static void altConfig() throws Exception {
    AdminClient adminClient = getAdminClient();
    // 方式一：比较老的方式，通过传Map修改，键：ConfigResource，值：Config
    ConfigResource configResource = new ConfigResource(ConfigResource.Type.TOPIC, KafkaConfig.TOPIC_NAME);
    //        // ConfigEntry中即为要修改的配置名及值
    //        Config config = new Config(Arrays.asList(new ConfigEntry("preallocate", "true")));
    //        Map mapForAlt = new HashMap<>();
    //        mapForAlt.put(configResource, config);
    //        // 将该map放入即可
    //        AlterConfigsResult alterConfigsResult = adminClient.alterConfigs(mapForAlt);
    //        alterConfigsResult.all().get();
    // 方式二：用kafka推荐的方式
    Map> mapForAlt = new HashMap<>();
    // 其实都差不多，只是需要再添加一个操作的类型，要修改就选SET即可
    AlterConfigOp alterConfigOp = new AlterConfigOp(new ConfigEntry("preallocate", "false"), AlterConfigOp.OpType.SET);
    mapForAlt.put(configResource, Arrays.asList(alterConfigOp));

    AlterConfigsResult alterConfigsResult = adminClient.incrementalAlterConfigs(mapForAlt);
    alterConfigsResult.all().get();
}