在matplotlib中，轴（子图）始终只是一个图形的一部分。虽然可以选择将轴从一个图形复制到另一个图形，但这是一个相当复杂的过程。相反，您可以根据需要在多个图中简单地重新创建绘图。使用一个函数，该函数将要绘制的轴作为参数，这使操作变得很简单。
为了将所有三个数字保存为pdf，您可以使用
pdfPages代码底部所示的格式。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)+(t/10)**2.t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)def plot(ax, i): ax.set_title('Jon Snow') kraft_plot,=ax.plot(t1,np.sin(t1),color='purple') tyrion=ax.axvline(2,color='darkgreen',ls='dashed') ax.set_ylabel('Kraft [N]',color='purple',fontweight='bold') ax.set_xlabel('Zeit [s]',fontweight='bold') ax2=ax.twinx() strecke_plot,=ax2.plot(t2,t2/5,color='grey',label='Verlauf der Strecke') ax2.set_ylabel('Strecke [mm]',color='grey',fontweight='bold') ax.legend((kraft_plot,tyrion,strecke_plot),('Jonny','Dwarf','andalltherest'),loc=2)figures=[]for i in range(2): fig= plt.figure(i) ax1=fig.add_subplot(111) plot(ax1, i) figures.append(fig)# create third figurefig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)plot(ax1, 0)plot(ax2, 1)figures.append(fig)from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPageswith PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf: for fig in figures: pdf.savefig(fig)plt.show()三页pdf输出：
