如果要在同一MPI作业中同时启动Fortran程序和Python程序，则必须使用以下方法：
mpiexec -n 1 fortran_program : -n 1 python main.py
Fortran程序将变为MPI等级0，而Python程序将变为MPI等级1。您还可以启动每个可执行文件中的多个，例如：
mpiexec -n 2 fortran_program : -n 4 python main.py
排名0和1来自Fortran程序，排名2至5-来自Python。
还要注意，
comm.recv()在mpi4py其他通信方式，与小写字母（启动
comm.send()，
comm.irecv()等），引擎盖下使用泡菜和实际上序列化Python对象进行操作。这与Fortran代码发送的字符数组不兼容。你必须要使用以大写字母（启动通信方式
comm.Send()，
comm.Recv()等等）上与NumPy阵列操作和接收显式类型信息。不幸的是，我的Python功能很弱，我现在无法提供完整的工作示例，但是MPI部分应该是这样的（未经验证的代码）：
# Create an MPI status objectstatus = MPI.Status()# Wait for a message without receiving itcomm.Probe(source=0, tag=22, status=status)# Check the length of the messagenchars = status.Get_count(MPI.CHARACTER)# Allocate a big enough data array of charactersdata = np.empty(nchars, dtype='S')# Receive the messagecomm.Recv([data, MPI.CHARACTER], source=0, tag=22)# Construct somehow the string out of the individual chars in "data"
在Fortran代码中，您必须指定目标等级1（如果您正在运行一个Fortran可执行文件和一个Python可执行文件）。
