这有点底层，但是对于智能操作，您可以直接使用基础数据数组：
>>> import scipy.sparse>>> X = scipy.sparse.rand(1000,1000, density=0.003)>>> X = scipy.sparse.csr_matrix(X)>>> Y = X.copy()>>> Y.data **= 3>>> >>> abs((X.toarray()**3-Y.toarray())).max()0.0
这有点底层，但是对于智能操作，您可以直接使用基础数据数组：
>>> import scipy.sparse>>> X = scipy.sparse.rand(1000,1000, density=0.003)>>> X = scipy.sparse.csr_matrix(X)>>> Y = X.copy()>>> Y.data **= 3>>> >>> abs((X.toarray()**3-Y.toarray())).max()0.0
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