可以产生使用叠加条形图
plt.bar()与
alpha如下所示的关键字。
该
alpha控制杆的透明度。
注意， 当您有两个重叠的条，其中一个条的alpha
<1时，您会得到多种颜色。这样，即使图例将其显示为浅红色，该条也会显示为紫色。为了减轻这种情况，我修改了其中一个条的宽度，这样即使您更改了功率，仍然可以看到两个条。
plt.xticks
可用于设置图形中x标记的位置和格式。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npwidth = 0.8highPower = [1184.53,1523.48,1521.05,1517.88,1519.88,1414.98, 1419.34,1415.13,1182.70,1165.17]lowPower = [1000.95,1233.37, 1198.97,1198.01,1214.29,1130.86, 1138.70,1104.12,1012.95,1000.36]indices = np.arange(len(highPower))plt.bar(indices, highPower, width=width, color='b', label='Max Power in mW')plt.bar([i+0.25*width for i in indices], lowPower, width=0.5*width, color='r', alpha=0.5, label='Min Power in mW')plt.xticks(indices+width/2., ['T{}'.format(i) for i in range(len(highPower))] )plt.legend()plt.show()
