栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

从pandas数据框列获取列表

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

从pandas数据框列获取列表

当您将Pandas
Dataframe列拉出时,它们就是Pandas系列,然后您可以调用

x.tolist()
将其转换为Python列表。另外,您也可以使用
list(x)

import pandas as pddata_dict = {'one': pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),  'two': pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}df = pd.Dataframe(data_dict)print(f"Dataframe:n{df}n")print(f"column types:n{df.dtypes}")col_one_list = df['one'].tolist()col_one_arr = df['one'].to_numpy()print(f"ncol_one_list:n{col_one_list}ntype:{type(col_one_list)}")print(f"ncol_one_arr:n{col_one_arr}ntype:{type(col_one_arr)}")

输出:

Dataframe:   one  twoa  1.0    1b  2.0    2c  3.0    3d  NaN    4column types:one    float64two      int64dtype: objectcol_one_list:[1.0, 2.0, 3.0, nan]type:<class 'list'>col_one_arr:[ 1.  2.  3. nan]type:<class 'numpy.ndarray'>


转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/455760.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号