我建议在r10中使用Guava的MapMaker或CacheBuilder。
它们允许自动*place)基于时间和大小，驱逐，以及配套的弱密钥或值。（即将发布的
CacheBuilder承诺将专门针对此类用例而定制。）
因此，您可以初始化地图：
ConcurrentMap<Key, Object> cache = new MapMaker() .weakValues() .makeMap();
而直接的好处是，当一个值被垃圾回收时，整个条目将被删除。此外，您可以使用计算图：
ConcurrentMap<Key, Object> cache = new MapMaker() .weakValues() .makeComputingMap(loadFunction);
其中
loadFunction是
Function<Key,Object>从数据库加载的对象。这样做的好处是，映射将处理对特定对象的并发请求，从而确保查询仅被调用一次。此外，发出请求的代码只需调用
get()即可，并且无论从高速缓存还是从数据库中获取，始终可以期望返回对象。
这些示例正在使用
MapMaker-我还没有玩玩具的乐趣
CacheBuilder。
