您有指纹匹配的背景吗？这不是一个简单的问题，您需要一些理论来解决这个问题。看看博洛尼亚大学的生物实验室（该领域的领先研究实验室）对指纹匹配的介绍。
现在让我们回答您的问题，那就是如何使搜索更有效。
根据指纹表现出的宏奇异点类型，指纹可以分为5个主要类别。
宏奇点有三种类型：
- 螺纹 （某种圆圈）
- 循环 （U反转）
- 三角洲 （一种三向交叉）
根据这些宏奇异点的位置，您可以在这些类中对指纹进行分类：
- 拱
- 帐篷拱
- 右循环
- 左循环
- 螺纹
将搜索范围缩小到正确的类别后，即可进行匹配。从您的问题看来，您必须执行识别任务，因此恐怕您将必须进行所有比较，否则可能需要添加一些预处理层（例如我写过的分类）来进一步缩小范围搜索字段。
您可以在该领域的领先研究者Maltoni，Maio，Jain和Prabhakar 撰写的《Handbook of Fingerprint
Recognition》一书中找到许多有关指纹匹配的信息。
为了读取ISO 19794-2格式，可以使用NIST开发的一些实用程序，称为
BiomDI，这是支持标准生物特征数据交换格式的软件工具。您可以尝试将其与开放源代码匹配算法进行接口，例如此生物识别SDK中的算法。但是，这需要大量工作，包括从一种格式到另一种格式的转换以及算法的微调。
我的观点（作为从事生物识别技术的博士生）是，在该领域中，您可以轻松编写代码来立即完成所需的60％的工作，而剩下的40％将是：
- 难写（20％）；和
- 没有金钱和时间（20％）真的很难写。
希望有帮助！
编辑 ：添加了有关NIST BiomDI的信息
编辑2
：由于人们有时会通过电子邮件向我索要标准的副本，所以我没有人可以共享。我所拥有的只是指向销售该标准的ISO页面的链接。
