编辑： 更新超级CSV
2.0.0-β-1
请注意，API已在Super CSV
2.0.0-beta-1中更改（代码示例基于1.52）。现在
getCSVHeader()，所有读者都
getHeader()可以使用该方法（与
writeHeader作者一致）。
此外，
SuperCSVException已重命名为
SuperCsvException。
编辑： Super CSV 2.1.0更新
从2.1.0版开始，可以使用新方法 在 读取一行CSV 之后
执行单元处理器
executeProcessors()。有关更多信息，请参见项目网站上的此示例。请注意，这仅与有关
CsvListReader，因为它是唯一允许可变列长的读取器。
您是正确的-
CsvBeanReader不支持列数可变的CSV文件。根据大多数CSV规范（包括RFC
4180），每行的列数必须相同。
因此，（作为超级CSV开发人员）我不愿意将此功能添加到超级CSV中。如果您想出一种优雅的添加方式，请随时在项目的SourceForge网站上提出建议。这可能意味着要扩展一个新的阅读器
CsvBeanReader：它将不得不将读取和映射/处理分为两个单独的方法（除非您知道有多少列，否则您无法对bean的字段进行任何处理或映射）
。
简单的解决方案
解决此问题的简单方法（如果您可以控制要使用的CSV文件）是在编写CSV文件时简单地添加一个空白列（示例中的第一行的末尾带有逗号-
表示最后一列为空）。这样，您的CSV文件将是有效的（每行具有相同的列数），并且您可以
CsvBeanReader按照自己的方式使用。
如果那不可能，那么 一切就不会丢失 ！
花式的解决方案
您可能已经意识到，
CsvBeanReader使用名称映射将CSV文件中的每一列与bean中的一个字段相关联，并使用CellProcessor数组来处理每一列。换句话说，如果要使用它，您必须知道有多少列（及其代表什么）。
CsvListReader另一方面，它非常原始，可以读取不同长度的行（因为它不需要处理或映射它们）。
因此，您可以通过同时使用两个阅读器读取文件来组合
CsvBeanReaderwith的所有功能
CsvListReader（如以下示例中所述）：
CsvListReader用于找出有多少列，并
CsvBeanReader进行处理/映射。
请注意，这是假设仅可能不存在birthDate列（即，如果您无法确定缺少哪一列，它将不起作用）。
package example;import java.io.StringReader;import java.util.Date;import org.supercsv.cellprocessor.ParseDate;import org.supercsv.cellprocessor.ift.CellProcessor;import org.supercsv.exception.SuperCSVException;import org.supercsv.io.CsvBeanReader;import org.supercsv.io.CsvListReader;import org.supercsv.io.ICsvBeanReader;import org.supercsv.io.ICsvListReader;import org.supercsv.prefs.CsvPreference;public class VariableColumns { private static final String INPUT = "name,birthDate,cityn" + "John,New Yorkn" + "Sally,22/03/1974,Londonn" + "Jim,Sydney"; // cell processors private static final CellProcessor[] NORMAL_PROCESSORS = new CellProcessor[] {null, new ParseDate("dd/MM/yyyy"), null }; private static final CellProcessor[] NO_BIRTHDATE_PROCESSORS = new CellProcessor[] {null, null }; // name mappings private static final String[] NORMAL_HEADER = new String[] { "name", "birthDate", "city" }; private static final String[] NO_BIRTHDATE_HEADER = new String[] { "name", "city" }; public static void main(String[] args) { // using bean reader and list reader together (to read the same file) final ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(new StringReader( INPUT), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE); final ICsvListReader listReader = new CsvListReader(new StringReader( INPUT), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE); try { // skip over header beanReader.getCSVHeader(true); listReader.getCSVHeader(true); while (listReader.read() != null) { final String[] nameMapping; final CellProcessor[] processors; if (listReader.length() == NORMAL_HEADER.length) { // all columns present - use normal header/processors nameMapping = NORMAL_HEADER; processors = NORMAL_PROCESSORS; } else if (listReader.length() == NO_BIRTHDATE_HEADER.length) { // one less column - birth date must be missing nameMapping = NO_BIRTHDATE_HEADER; processors = NO_BIRTHDATE_PROCESSORS; } else { throw new SuperCSVException( "unexpected number of columns: " + listReader.length()); } // can now use CsvBeanReader safely // (we know how many columns there are) Person person = beanReader.read(Person.class, nameMapping, processors); System.out.println(String.format( "Person: name=%s, birthDate=%s, city=%s", person.getName(), person.getBirthDate(), person.getCity())); } } catch (Exception e) { // handle exceptions here e.printStackTrace(); } finally { // close readers here } } public static class Person { private String name; private Date birthDate; private String city; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Date getBirthDate() { return birthDate; } public void setBirthDate(Date birthDate) { this.birthDate = birthDate; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } }}我希望这有帮助。
哦，您的
Entry类中的字段为何不遵循正常的命名约定（camelCase）有什么理由吗？如果将
header阵列更新为使用camelcase，则字段也可以是camelcase。
