您可以尝试使用10 -15数量级的增量值，但是您会注意到某些计算会产生较大的舍入误差。此外，您进行的操作越多，累积的舍入误差就越大。
一种特别糟糕的情况是，如果减去两个几乎相等的数字，例如1.0000000001-1.0并将结果与0.0000000001进行比较
因此，几乎没有希望找到适用于所有情况的通用方法。您始终必须计算出在特定应用中可以期望的精度，然后如果结果比该精度更接近，则认为结果相等。
例如输出
public class Main { public static double delta(double d1, double d2) { return Math.abs(d1- d2) / Math.max(Math.abs(d1), Math.abs(d2)); } public static void main(String[] args) { System.out.println(delta(0.1*0.1, 0.01)); System.out.println(delta(1.0000000001 - 1.0, 0.0000000001)); }}是
1.7347234759768068E-168.274036411668976E-8
间隔算术可用于跟踪累积的舍入误差。但是实际上，错误间隔过于悲观，因为有时舍入错误也会相互抵消。
