不，PyPI不是问题。相反， 它会失败，因为YAML包含特定于平台的构建约束，但是您正在跨平台进行传输
。具体来说，检查失败的软件包上的内部版本号（例如
six=py36h0e22d5e_1），我可以看到它们与
osx-64平台上的软件包相对应，但是您尝试在
linux-64平台上安装，因此无法解决内部版本限制。
省略构建信息
最简单的解决方案是从环境定义导出中省略构建信息。
conda env export -n py36 -f py36.yml --no-builds
如果某些软件包无法
linux-64通过Conda获得，仍然可能会出现问题。在这种情况下，您可能需要查找其他通道（或检查PyPI），切换版本或完全删除依赖性。虽然大多数软件包看起来都是标准的。
并不是很重要，但是您可以安全地
cvxgrp从频道中删除。该频道仅提供的过时版本，
cvxopt仅用于
osx-64。
仅明确规范
另一个甚至更为宽松定义的选项是仅输出Conda称为 显式规范的内容
。这些仅指示用户已明确请求的那些要求。这包括程序包，但还捕获用户在某些时候提供的任何版本限制等。
conda env export -n py36 -f py36.yml --from-history
这样做的好处是任何平台特定的依赖项都将被忽略。
