测试代码：
package org.ywz.springbootdemo;
import org.objectweb.asm.ClassWriter;
import org.objectweb.asm.Opcodes;
public class OOMTest extends ClassLoader {
public static void main(String[] args) {
int j = 0;
try {
OOMTest test = new OOMTest();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
// 创建ClassWriter用于生成类二进制字节码
ClassWriter classWriter = new ClassWriter(0);
// 指明版本号，public，类名，包名，父类，接口
classWriter.visit(Opcodes.V1_6, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, "java/lang/Object", null);
byte[] codes = classWriter.toByteArray();
// 类加载
test.defineClass("Class" + i, codes, 0, codes.length);
j++;
}
} finally {
System.out.println("在元空间中创建并加载了" + j + "的类");
}
}
}
如果使用默认的元空间大小则可以创建10000个类，但是使用命令设置成10m之后就会抛出OOM异常。
如何解决这些OOM？
- 要解决oOM异常或heap space的异常，一般的手段是首先通过内存映像分析工具(如Eclipse Memory Analyzer）对dump出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏（MemoryLeak）还是内存溢出（Memory overflow） 。
- 如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到cc Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄漏对象的类型信息，以及GC Roots引用链的信息，就可以比较准确地定位出泄漏代码的位置。
- 如果不存在内存泄漏，换句话说就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数(-Xmx与-xms)，与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期的内存消耗。
《深入理解Java 虚拟机》书中对方法区 (Method Area）存储内容描述如下：它用于存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等。
类型信息对每个加载的类型（类class、接口interface、枚举enum、注解annotation),JVM必须在方法区中存储以下类型信息：
- 这个类型的完整有效名称《全名=包名.类名)
- 这个类型直接父类的完整有效名(对于interface或是java.lang.object，都没有父类)
- 这个类型的修饰符(public,abstract,final的某个子集)
- 这个类型直接接口的一个有序列表
- JVM必须在方法区中保存类型的所有域的相关信息以及域的声明顺序。
- 域的相关信息包括:域名称、域类型、域修饰符(public, private,protected, static,final, volatile,transient的某个子集)
JVM必须保存所有方法的以下信息，同域信息一样包括声明顺序：
- 方法名称
- 方法的返回类型(或void)
- 方法参数的数量和类型(按顺序)
- 方法的修饰符(public，private,protected,static, final,synchronized, native,abstract的一个子集)
- 方法的字节码(bytecodes)、操作数栈、局部变量表及大小(abstract和native方法除外)
- 异常表(abstract和native方法除外)每个异常处理的开始位置、结束位置、代码处理在程序计数器中的偏移地址、被捕获的异常类的常量池索引。
测试代码：
package org.ywz.test; import java.io.Serializable; public class MethodInnerStrucTest extends Object implements Comparable, Serializable { private int num = 10; private static String str = "测试方法的内部结构"; // 构造器 // 方法 public void test1() { int count = 20; System.out.println("count = " + count); } public static int test2(int cal) { int result = 0; try { int value = 30; result = value / cal; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } @Override public int compareTo(String o) { return 0; } }
使用javap命令将生成的class文件反编译，并保存到同目录下test.txt文件中。
打开文件可以看到类型信息。
non-final的类变量
静态变量和类关联在一起，随着类的加载而加载，它们成为类数据在逻辑上的一部分。·类变量被类的所有实例共享，即使没有类实例时你也可以访问它。
package org.ywz.test;
public class MethodAreaTest {
public static void main(String[] args) {
Order order = null;
order.hello();
System.out.println(order.count);
}
}
class Order {
public static int count = 1;
public static final int number = 2;
public static void hello() {
System.out.println("hello!");
}
}
即使order对象指向了null，调用其类的static方法和属性也不会出现空指针异常。
补充说明：
全局常量：被声明为final的类变量的处理方法则不同，每个全局常量在编译的时候就会被分配了。
三、Class文件中常量池- 方法区内部包含了运行时常量池。
- 字节码文件，内部包含了常量池。
- 要弄清楚方法区，需要理解清楚classFile，因为加载类的信息都在方法区
- 要弄清楚方法区的运行时常量池，需要理解清楚classFile中的常量池。https : / / docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/jvms-4.html。如下:
一个有效的字节码文件中除了包含类的版本信息、字段、方法以及接口等描述信息外，还包含一项信息那就是常量池表〈Constant Pool Table)，包括各种字面量和对类型、域和方法的符号引用。
为什么需要常量池？
一个java源文件中的类、接口，编译后产生一个字节码文件。而Java中的字节码需要数据支持，通常这种数据会很大以至于不能直接存到字节码里，换另一种方式，可以存到常量池,这个字节码包含了指向常量池的引用。在动态链接的时候会用到运行时常量池，之前有介绍。
比如:如下的代码：
虽然只有194字节，但是里面却使用了string、system、Printstream及object等结构。这里代码量其实已经很小了。如果代码多，引用到的结构会更多!这里就需要常量池了!
小结：常量池，可以看做是一张表，虚拟机指令根据这张常量表找到要执行的类名、方法名、参数类型、字面量等类型。
