docker搭建本地pytorch镜像，上传到dockerhub，并编写dockerfile移植到服务器

需要在本地安装docker

创建一个想要移植到服务器上的pytorch环境，并安装好自己需要的一些包，比如opencv, numpy, scikit-learn, mvcc-full等，如果一开始没安装全也没关系，可以在dockerfile中通过RUN指令补充安装。
所有的anaconda环境自动就是一个镜像，有自己的镜像id。
diy好的镜像可以通过以下指令提交。

docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[tag]

Docker Hub 虽然方便，但还是有些限制。比如：需要 Intenet 连接，上传下载慢。而且上传到 Docker Hub 的镜像任何人都能访问到（虽然也提供私有 repository，但需要收费），有安全性问题。
所以建议大家搭建docker私有仓库并上传。

Docker默认仓库地址是Docker Hub官网地址，要将镜像上传到官方公共仓库，首先要有一个帐号，注册地址：https://hub.docker.com

输入命令：

docker login

按照提示，输入用户名和密码

（1）先查看自己有哪些镜像

docker images

（2）打标签
这里我要上传的镜像id是：bb833e4d631f
我先将镜像打了一个标签，相当于重命名一样，让名称尽可能规范

docker tag bb833e4d631f xiaominlee/pytorch:fewshot_OD

打标签的时候需要注意，tag的名字斜前面部分需要是你docker的用户名，不这么做的话，push的时候会报错denied: requested access to the resource is denied

（3）push上传

docker push xiaominlee/pytorch:fewshot_OD

docker run -d -p 5000:5000 --name pytorch registry:2

docker tag xiaominlee/pytorch:fewshot_OD localhost:5000/xiaominlee/pytorch

docker push localhost:5000/xiaominlee/pytorch

参考链接

1. http://www.javashuo.com/article/p-oofzcaun-nq.html
2. https://www.cnblogs.com/douyi/p/11573783.html
3. https://www.cnblogs.com/momoyan/p/12437312.html

Reference
https://www.hangge.com/blog/cache/detail_2410.html