安装elasticsearch

需要让es和kibana容器互联，创建一个网络：

docker network create es-net

elasticsearch镜像体积很大，接近1G，直接pull速度较慢。可以去我的网盘下载镜像：点击直接下载elasticsearch

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d 
	--name es 
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" 
    -e "discovery.type=single-node" 
    -v /root/docker/es/es-data:/usr/share/elasticsearch/data 
    -v /root/docker/es/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
    --privileged 
    --network es-net 
    -p 9200:9200 
    -p 9300:9300 
elasticsearch:7.12.1

• -e “cluster.name=es-docker-cluster”：设置集群名称
• -e “http.host=0.0.0.0”：监听的地址，可以外网访问
• -e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小
• -e “discovery.type=single-node”：非集群模式
• -v /root/docker/es/es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v /root/docker/es/es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v /root/docker/es/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• –privileged：授予逻辑卷访问权

• –network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://192.168.252.130:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KQ3Ddyp8-1631425113605)(/images/pasted-6.png)]

注意：如果访问后，容器报错停止，则需要data目录权限不够，用chmod 777 /root/docker/es/es-data 授权即可

运行docker命令，部署kibana（我的网盘也提供了下载连接：点击直接下载）

docker run -d 
--name kibana 
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 
--network=es-net 
-p 5601:5601  
kibana:7.12.1

• –network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 "：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.252.130:5601 ，即可看到结果

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic

volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

Run docker-compose to bring up the cluster:

docker-compose up