大家好，我是manor。作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招
接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。
以古人的话共勉：道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！
文章目录本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
- 前言
- 面试题01、 请说下Hive和数据库的区别
- 面试题02、 内部表和外部表
- 面试题03、Hive中order by，sort by，distribute by和cluster by的区别
- 面试题04、UDF、UDAF、UDTF的区别
- 面试题05、Rank排名函数
- 总结
Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。
1）数据存储位置
Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。
2）数据更新
Hive中不建议对数据的改写。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的，
3）执行延迟
Hive 执行延迟较高。数据库的执行延迟较低。当然，这个是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive的并行计算显然能体现出优势。
4）数据规模
Hive支持很大规模的数据计算；数据库可以支持的数据规模较小。
1）内部表又叫管理表：当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
2）外部表：删除该表并不会删除掉原始数据，删除的是表的元数据
详答版：
面试题03、Hive中order by，sort by，distribute by和cluster by的区别未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table）
区别：
内部表数据由 Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理；
内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）；
删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
Sort By：在同一个分区内排序
Order By：全局排序，只有一个Reducer；
Distrbute By：类似 MapReduce 中Partition，进行分区，一般结合sort by使用。
Cluster By：当 Distribute by 和 Sort by 字段相同时，可以使用Cluster by方式。
Cluster by 除了具有 Distribute by 的功能外还兼具 Sort by 的功能。但是只能升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。
当Hive自带的函数无法满足我们的业务处理需求时，hive允许我们自定义函数来满足需求。
根据自定义函数的类别分为以下三种：
UDF：User-Defined-Function，用户自定义函数，数据是一进一出，功能类似于大多数数学函数或者字符串处理函数；
UDAF：User-Defined Aggregation Function，用户自定义聚合函数，数据是多进一出，功能类似于 count/max/min；
UDTF：User-Defined Table-Generating Functions，用户自定义表生成函数，数据是一进多处，功能类似于lateral view explore()；
1.RANK() 排序相同时会重复，总数不会变；
2.DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少；
3.ROW_NUMBER() 根据顺序计算排名。
在实际开发中，以上三个rank函数通常是和开窗函数一起使用的。
今天我们复习了面试中常考的Hive相关的五个问题，你做到心中有数了么？
其实做这个专栏我也有私心，就是希望借助每天写一篇面试题，督促自己学习，以免在吹水群甚至都没有谈资！
对了，如果你的朋友也在准备面试，请将这个系列扔给他，
好了，今天就到这里，学废了的同学，记得在评论区留言：打卡。给同学们以激励。
