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Java HashMap性能优化/替代

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Java HashMap性能优化/替代

正如许多人指出的那样,这种

hashCode()
方法应该受到指责。它仅为2600万个不同的对象生成大约20,000个代码。每个哈希存储桶平均有1300个对象=非常非常糟糕。但是,如果我将两个数组转换为以52为底的数字,则可以确保为每个对象获取唯一的哈希码:

public int hashCode() {// assume that both a and b are sortedreturn a[0] + powerOf52(a[1], 1) + powerOf52(b[0], 2) + powerOf52(b[1], 3) + powerOf52(b[2], 4);}public static int powerOf52(byte b, int power) {    int result = b;    for (int i = 0; i < power; i++) {        result *= 52;    }    return result;}

对数组进行排序以确保此方法满足

hashCode()
相同对象具有相同哈希码的约定。使用旧方法,每秒100,000个看跌期权(100,000到2,000,000)的平均每秒看跌次数为:

168350.17109409.19581344.9164319.02353780.7945931.25839680.2934972.67631354.51428343.06225562.37123850.69522299.2220998.00619797.79918702.95117702.43416832.18216084.5215353.083

使用新方法可以得出:

337837.84337268.12337078.66336983.97313873.2317460.3317748.5320000.0309704.06310752.03312944.5265780.75275540.5264350.44273522.97270910.94279008.7276285.5283455.16289603.25

好多了。旧方法很快消失,而新方法保持了良好的吞吐量。



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