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算法最坏情况下运行时间的上限与下限

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算法最坏情况下运行时间的上限与下限

对于一个函数

f(n)
,如果对于一个“常量n” ,
g(n)
则是一个 上限* (big
O
)。[克占优势F] G(N)的 下界
(大欧米茄)如果“足够大N”,对于恒定。[f主宰g]
f(n)<=c*g(n)``c



*
f(n)>= c*g(n)``c

如果[具有不同c的]的

g(n)
上限和下限均是
f(n)
,则说g(n)是f(n)的严格边界[Big theta]

将示例用作上限而不是严格的上限
:有时很难找到严格的上限,例如fibonacci递归算法。因此我们很容易找到O(2^ n)的容易上限。



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