假设在这里，您正在寻找一种获取可能性的数量而不是实际可能性的方法。
首先让我们找到一个 递归函数 ：
f(n) = (f(n-6) >= 0? f(n-6) : 0) + (f(n-1) >= 0 ? f(n-1) : 0) + (f(n-2) >= 0? f(n-2) : 0) + (f(n-3) >= 0 ? f(n-3) : 0)
基数：
f(0) = 1和
f(n) = -infinity [n<0]
其背后的想法是：您总是可以
0通过无计分游戏进入。如果可以到达
f(n-6)，您还可以到达
f(n)，依此类推。
使用上述公式可以轻松创建递归解决方案。
请注意，您甚至可以使用它进行 动态编程
，使用[-5，n]初始化表，init
f[0] = 0和
f[-1] = f[-2] = f[-3] = f[-4] = f[-5] =-infinity对索引
[1,n]进行迭代，以根据上述递归公式获得多种可能性。
编辑：
我刚刚意识到上述公式的简化版本可能是：
f(n) = f(n-6) + f(n-1) + f(n-2) + f(n-3)
并且基数将是：
f(0) = 1，
f(n) = 0 [n<0]
这两个公式将产生完全相同的结果。
