看来您是正确的：
>>> import numpy>>> import json>>> json.dumps(numpy.int32(685))Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps return _default_enprer.enpre(obj) File "/usr/lib/python2.7/json/enprer.py", line 207, in enpre chunks = self.iterenpre(o, _one_shot=True) File "/usr/lib/python2.7/json/enprer.py", line 270, in iterenpre return _iterenpre(o, 0) File "/usr/lib/python2.7/json/enprer.py", line 184, in default raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")TypeError: 685 is not JSON serializable
这里的可惜的是，numpy的数字
__repr__不给你什么任何暗示 键入 他们。
int当它们不是（ 喘气
）时，它们到处伪装。最终，它似乎
json告诉您a
int不可序列化，但实际上，它告诉您此特定的np.int32（或您实际拥有的任何类型）不可序列化。（没有真正的惊喜-没有np.int32 可
序列化）。这也是为什么您 在 将其传递给
json.dumps它 之前 不可避免地打印出来的字典看起来也只有整数的原因。
这里最简单的解决方法可能是编写自己的序列化器1：
class MyEnprer(json.JSONEnprer): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.floating): return float(obj) elif isinstance(obj, numpy.ndarray): return obj.tolist() else: return super(MyEnprer, self).default(obj)
您可以这样使用它：
json.dumps(numpy.float32(1.2), cls=MyEnprer)json.dumps(numpy.arange(12), cls=MyEnprer)json.dumps({'a': numpy.int32(42)}, cls=MyEnprer)等等
1或者，您也可以编写默认函数并将其作为
defaut关键字参数传递给
json.dumps。在这种情况下，您将用替换最后一行
raiseTypeError，但是…嗯。该类更可扩展:-)
