这里假设df为一个Dataframe类型的数据
df.loc[:, 'wencha'] = df['bWendu'] - df['yWendu']
print(df['wencha'])
2、使用apply()函数进行操作
applly（A, axis=0/1）A处可放判断条件以及函数，axis=0表示在行的方向操作，axis=1表示在列的方向上操作（即增加列）
def get_wendu_type(x):
if x["bWendu"] > 30:
return "高温"
if x["yWendu"] < -10:
return "低温"
return "常温"
因为要增加的是新的一列：axis=1
df.loc[:, 'wendu_type'] = df.apply(get_wendu_type, axis=1)
print(df['wendu_type'].values_counts())
3、使用assign()函数注：此方法返回的是一个新的表格，即操作是在新的表格上进行的，并没有改变原表格。同时可以增加多列
df_new = df.assign(b_huashi = lambda x : x["bWendu"] * 9 / 5 + 32,
y_huashi = lambda x : x["yWendu"] * 9 / 5 + 32)
4、增加条件的情况下使用普通方法进行增加列这里注意：条件判断后面赋值的列名是一样的！
df.loc[df['bWendu']-df['yWendu'] > 10, "wencha_type"] = "温差大"
df.loc[df['bWendu']-df['yWendu'] <= 10, "wencha_type"] = ''温差小"
