解法题目描述:
给你一个整数数组 arr 和一个整数 difference,请你找出并返回 arr 中最长等差子序列的长度,该子序列中相邻元素之间的差等于 difference 。
子序列 是指在不改变其余元素顺序的情况下,通过删除一些元素或不删除任何元素而从 arr 派生出来的序列。
示例 :
输入:arr = [1,2,3,4], difference = 1
输出:4
解释:最长的等差子序列是 [1,2,3,4]。
提示:
- 1 <= arr.length <= 105
- -104 <= arr[i], difference <= 104
一个直接的思路是使用动态规划,dp[arr[i]] 表示以 arr[i] 结尾的最长定差子序列的长度,如此一来,我们只需要找到以 arr[i] - difference 结尾的最长定差子序列的长度。考虑两个相同的值,处于不同的位置,如 arr[i] = arr[j], i < j,那么在顺序更新时,必然有 dp[arr[j]] >= dp[arr[i]],所以我们可以得到转移方程:dp[arr[i]] = dp[arr[i] - difference] + 1
代码class Solution:
def longestSubsequence(self, arr: List[int], difference: int) -> int:
num2pos = defaultdict(int)
res = 0
for num in arr:
num2pos[num] = num2pos[num - difference] + 1
res = max(res, num2pos[num])
return res
测试结果
说明执行用时:172 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 26.61% 的用户
内存消耗:25 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 16.81% 的用户
算法题来源:力扣(LeetCode)



