相关下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
参考博客：https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.html
1. Anaconda 下载
下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/
下载Anaconda 3-5.2.0版本
2. 创建新的conda环境
1.安装好后在开始菜单双击打开Anaconda prompt
2.进入下图界面，（base）表示当前环境
3.输入conda create -n new python ，-n后面的new代表环境名称(可以自己取)，
python=3.6代表python版本
4.然后按提示输入y，建好环境后输入conda activate new 切换到刚刚创建的环境，前面的(base)会变成(new)
5.可以通过conda info --envs命令查看现有环境，带 * 号的是当前环境
3.安装pytorch，cuda和torchvision
1.百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1AzhigCBapzE4hb58M2D5fg 提取码：wawj
也可以到清华大学开源软件镜像站下载对应版本的pytorch和cuda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/下载pytorch1.3.0
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/下载cuda9.2
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载torchvision0.4.0
2.把下载的两个bz2文件拷贝到Anaconda3-5.2.0的pkgs文件夹中，然后在Anaconda进入pkgs文件夹的路径，安装本地的pytorch和cuda
conda install --use-local pytorch-1.3.0-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar.bz2
conda install --use-local cudatoolkit-9.2-0.tar.bz2
（如果文件名不一样改成自己的文件名）
3.进入下载好的torchvision文件的保存地址，我的是D:torchtorch1.3.0
输入pip install torchvision-0.4.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装torchvision
4.输入pip list查看torch和torchvision版本
4.验证是否安装成功
输入python,然后
（1）输入import torch 如果没有报错即torch安装成功
（2）输入import torchvision 如果没有报错即torchvision安装成功（如果安装失败可能是torchvision版本问题，查看torchvision版本是否一致，torch1.3.0对应的是0.4版本的torchvision）
（3）输入torch.cuda.is_available()，如果返回true即安装成功
