主要提供农作物、农产品相关的知识。本项目以扶贫助农、加速全面建成小康社会为主要目的，从农业知识图谱着手，以扶持农业发展为起点，致力于帮助当地农民的电商发展。采用人工智能与大数据相结合的方式，前端与后端分工合作，同时进行。通过搭建MySQL数据库来建立用户的登录系统，通过搭建Neo4j数据库来建立知识图谱图形化数据库，最后再通过Python连接数据库，前端后端相结合，最终形成可以帮助人们更加清楚的了解农业及农产品的知识图谱网站。
关键技术：Scarpy分布式爬虫爬取数据，应用Neo4j建立数据之间的联系，主要使用flask框架进行前后端结合，建立mysql数据库存储多节点数据。
创新点：
1. 基于python爬虫技术，对单页及多页动态网页进行模型抽象，实现爬虫与网页间的自动交互，进而爬取农业相关的数据并进行格式化存储。
2. 构建农业知识图谱。基于爬取到的数据，利用实体词识别、关系抽取等算法，构建农业知识图谱，并基于neo4j实现可视化。
农业知识图谱可以为实现农业相关知识问答提供知识库支持。
index.html
张宁海/农业智慧图谱 (gitee.com)
我将项目放到了gitee上供参考
