据笔者目前所知，python 中的矩阵没有matlab中的矩阵用起来舒服，比如想从一个三维矩阵中取出特定行列页的元素。笔者写了一个小函数来实现取三维列表特定行列页的元素，贴在这里以备后用。
def getDataFrom3list(Data,a=[],b=[],c=[],tag=0):
"""
get the specfic elements of specfic raw, cloum, page in 3D-list.
> @param[in] data: The 3D-list
> @param[in] a: The raw index
> @param[in] b: The column indx
> @param[in] c: The page indx
> @param[in] tag: result id
return:
< @param[out] tmp1: 1D-list, when the tag is 0
< @param[out] tmp2: 3D-list, when the tag is not 0
"""
z=len(Data) #page
h=len(Data[0]) #raw
l=len(Data[0][0]) #column
tmp1=[]
tmp2=[]
if len(a)==0:
a=list(range(0,h))
if len(b)==0:
b=list(range(0,l))
if len(c)==0:
c=list(range(0,z))
for i in c:
hldata=Data[i]
tmpc=[]
for j in a:
ldata=hldata[j]
tmpb=[]
for k in b:
tmp1.append(ldata[k])
tmpb.append(ldata[k])
tmpc.append(tmpb)
tmp2.append(tmpc)
if tag==0:
return tmp1
else:
return tmp2
这个函数第一个传入参数是一个三维list，第二个传入参数是所需元素行的索引，第三个传入参数是所需元素列的索引，第四个传入参数是所需元素页的索引，第四个传入参数是结果标识，0表示返回一个一维list，1表示返回一个三维度list。
使用示例：
c=[[[111,121,131,141], [211,221,231,241], [311,321,331,341]], [[112,122,132,142], [212,222,232,242], [312,322,332,342]], [[113,123,133,143], [213,223,233,243], [313,323,333,343]]] print(c) d=gr.getDataFrom3list(c,[0,1,2],[1,2,3],[1,2],1) print(d)
返回结果
[[[122, 132, 142], [222, 232, 242], [322, 332, 342]], [[123, 133, 143], [223, 233, 243], [323, 333, 343]]]
示例数据是一个3*4*33行4列3页的列表。
据笔者目前所知 python 中没有类似matlab中m(i,j,k)（i,j,k可以是切片）的方便操作，所以只能暂时用这个效率不太高的小函数来操作了。还望有经验的大佬指点一二~
