【20天吃掉pytorch】day3-bug记录

将torchtext.data改成torch.legacy.data

TEXT = torchtext.legacy.data.Field(sequential = True ,tokenize = tokenizer,lower =True, fix_length = MAX_LEN,postprocessing = filterLowFreqWords)

python - 属性错误 :module 'torchtext.data' has no attribute 'TabularDataset'

``

解决：

def filterLowFreqWords(ARR,VOCAB):
    arr = [[x if x 
改成
 
def filterLowFreqWords(arr,vocab):
    arr = [[x if x 
括号传参问题
 
问题三、 
 
改成：
 添加：
 
 import torchmetrics
 metric = torchmetrics.Accuracy()
 
生成两组与prediction形状相同的矩阵，然后按照prediction是否大于0.5，是，选1，否，选0，即将预测结果四舍五入为0或1
 
 
问题四、
 这句话有错误，打印不出来
 
 错误提示：
 
 解决：
 训练模型时候：
 添加：
 
metric = torchmetrics.Accuracy()
 
注释掉：
 
#acc = pl.metrics.functional.accuracy(preds, y)
 
改成：
 
 acc = metric(preds, y.int())
 
就可以了