Java反应式框架Reactor中的Mono和Flux，Java程序员必看

由于响应流的特点，我们不能再返回一个简单的POJO对象来表示结果了。必须返回一个类似Java中的Future的概念，在有结果可用时通知消费者进行消费响应。

Reactive Stream规范中这种被定义为Publisher ，Publisher是一个可以提供0-N个序列元素的提供者，并根据其订阅者Subscriber的需求推送元素。一个Publisher可以支持多个订阅者，并可以根据订阅者的逻辑进行推送序列元素。下面这个Excel计算就能说明一些Publisher的特点。

A1-A9就可以看做Publisher及其提供的元素序列。A10-A13分别是求和函数SUM(A1:A9)、平均函数AVERAGE(A1:A9)、最大值函数MAX(A1:A9)、最小值函数MIN(A1:A9)，可以看作订阅者Subscriber。假如说我们没有A10-A13，那么A1-A9就没有实际意义，它们并不产生计算。这也是响应式的一个重要特点：当没有订阅时发布者什么也不做。

而Flux和Mono都是Publisher在Reactor 3实现。Publisher提供了subscribe方法，允许消费者在有结果可用时进行消费。如果没有消费者Publisher不会做任何事情，他根据消费情况进行响应。 Publisher可能返回零或者多个，甚至可能是无限的，为了更加清晰表示期待的结果就引入了两个实现模型Mono和Flux。

4. Flux

Flux 是一个发出(emit)0-N个元素组成的异步序列的Publisher,可以被onComplete信号或者onError信号所终止。在响应流规范中存在三种给下游消费者调用的方法 onNext, onComplete, 和onError。下面这张图表示了Flux的抽象模型：

以上的的讲解对于初次接触反应式编程的依然是难以理解的，所以这里有一个循序渐进的理解过程。

**有些类比并不是很妥当，但是对于你循序渐进的理解这些新

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概念还是有帮助的。**

我们在平常是这么写的：

public List allUsers() {

return Arrays.asList(new ClientUser(“felord.cn”, “reactive”),

new ClientUser(“Felordcn”, “Reactor”));

}

我们通过迭代返回值List来get这些元素进行再处理（消费），这种方式有点类似厨师做了很多菜，吃不吃在于食客。需要食客主动去来吃就行了（pull的方式），至于喜欢吃什么不喜欢吃什么自己随意，怎么吃也自己随意。

在Java 8中我们可以改写为流的表示：

public Stream allUsers() {

return Stream.of(new ClientUser(“felord.cn”, “reactive”),

new ClientUser(“Felordcn”, “Reactor”));

}

依然是厨师做了很多菜，但是这种就更加高级了一些，提供了菜品的搭配方式（不包含具体细节），食客可以按照说明根据自己的习惯搭配着去吃，一但开始概不退换，吃完为止，过期不候。

在Reactor中我们又可以改写为Flux表示：

public Flux allUsers(){

return Flux.just(new ClientUser(“felord.cn”, “reactive”),

new ClientUser(“Felordcn”, “Reactor”));

}

这时候食客只需要订餐就行了，做好了自然就呈上来，而且可以随时根据食客的饭量进行调整。如果没有食客订餐那么厨师就什么都不用做。当然不止有这么点特性，不过对于方便我们理解来说这就够了。

5. Mono

Mono 是一个发出(emit)0-1个元素的Publisher,可以被onComplete信号或者onError信号所终止。

这里就不翻译了，整体和Flux差不多，只不过这里只会发出0-1个元素。也就是说不是有就是没有。象Flux一样，我们来看看Mono的演化过程以帮助理解。

public ClientUser currentUser () {

return isAuthenticated ? new ClientUser(“felord.cn”, “reactive”) : null;

}