numpy NAN Inf 值处理

首先numpy 中NAN的类型为float

import numpy as np
data = np.random.randint(0,10,size=(3,5))
data = data.astype(np.float)
data[0,1] = np.NAN
data[1,2] = np.NAN
# 这里取出 NAN 所在的行
# 如果选取列  则取np.where(np.isnan(data))[1]
lines = np.where(np.isnan(data))[0] 
# 删除含有 NAN 值的行
# 如果删除列 则 axis = 1
np.delete(data,lines,axis=0)