jupyter学习记录（四）——获取图像HSV值

先把代码段附上：

#获取图像HSV值

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread(r"F:poppy_pic1_v-50.jpg")

hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV)
H, S, V = cv2.split(hsv)
print(H, S, V)

#亮度（V）
v = V.ravel()[np.flatnonzero(V)]  #亮度非零的值
average_v  = sum(v)/len(v)  #计算亮度均值
print(average_v)
#饱和度（S）
s = S.ravel()[np.flatnonzero(S)]
average_s  = sum(s)/len(s)
print(average_s)
#色调（H）
h = H.ravel()[np.flatnonzero(H)]
average_h  = sum(h)/len(h)
print(average_h)

1.先通过PS，对图片饱和度及亮度进行调整，调整后放在文件夹中备用。

 2.在jupyter中进行测试：

①原图，结果如下。

②饱和度增加50：1_s+50，结果如下。

 ③饱和度降低50：1_s-50，结果如下。

 ④亮度增加50：1_v+50，结果如下。

 ⑤亮度减少50:1_v-50，结果如下。