pd.cut(array, num)
在python plt的画法中，plt.hist(array, bins)是默认为等距分箱的操作
pd.qcut(array, num)
1.3 卡方分箱 数据聚合：去重聚合
df.groupby(['col'])['id'].unique()
python处理列数据的判断控制问题：
当判断整列的数据的时候：df['col'].isnull()
但针对单元数据来处理的时候：lambda x:np.isnna(x)
pd.cut(array, num)
在python plt的画法中，plt.hist(array, bins)是默认为等距分箱的操作
pd.qcut(array, num)
1.3 卡方分箱 数据聚合：去重聚合
df.groupby(['col'])['id'].unique()
python处理列数据的判断控制问题：
当判断整列的数据的时候：df['col'].isnull()
但针对单元数据来处理的时候：lambda x:np.isnna(x)
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