jupyter是编写、学习各个教程的强有力工具，初次使用jupyter notebook时往往使用的python解释器并不是我们想要的，其使用的时系统默认的python解释器，那么使用我们指定的解释器呢？
这里以anaconda的虚拟环境为例子。
我们可以切换到我们指定的python解释器环境：
conda activate 环境名称
之后我们会进入所指定的python环境。
在指定的python环境中，我们安装ipykernel：
pip install ipykernel
等待安装完毕，这个安装过程如果没有VPN时，会下载的非常慢甚至失败
安装完成后，我们执行如下命令可以将该环境添加到我们的jupyter notebook中：
python -m ipykernel install --name 环境英文名
自此我们可以在 jupyter notebook 的 kernel 中调整指定的 python 环境：
