函数表达由两部分组成
1、编程语言定义的函数
2、数学意义的含函数
先有变量的 数学关系 再用编程语言定义的 函数去实现这个 数学的函数 在程序里面的调用
函数编程得好处是 代码比较简洁 但是可读性差
函数编程的内部不应该有变量赋值这样的保存形式，这样容易把程序写死了，后期修改比较繁琐
不同编程模式，相同的条件和结果，但是代码表达方式却不同
1、
nnn = [12,3,4,88,96,55,46] x = 0 for n in nnn: x = x + n print(x)
2、
nnn = [12,3,4,88,96,55,46]
def Diejia (shuzu):
x = 0
for n in shuzu:
x = x + n
return x
print(Diejia(nnn)) #304
3、
nnn = [12,3,4,88,96,55,46]
def Jiafa(x,n):
x = x + n
return x
def XunHuan (shuzu):
x = 0
for n in shuzu:
x = Jiafa(n, x)
return x
print(XunHuan(nnn)) #304
4、
nnn = [12,3,4,88,96,55,46]
def XunHuan (jiagong,shuzu):
x = 0
for n in shuzu:
x = jiagong(n, x)
return x
print(XunHuan(lambda x,n:x + n,nnn)) #304
常用处理命令
1、map 可以调用内部函数，处理序列中的每一个元素，得到的结果是一个‘列表’该‘列表’元素个数及位置与原来一样
liebiao = [2,4,6,8,3] print(list(map(lambda a:a + 1,liebiao))) #[3, 5, 7, 9, 4]
这里就是用 map 调用 liebiao 中得每一个元素，并且用 lambda a:a + 1 这个匿名函数进行加工，然后从新组成一个数列
如果不适用map这个命令，使用函数和匿名函数编程就会是下面得样子
liebiao = [2,4,6,8,3]
liebiao1 = []
def XunHuan(yunsuan,zhi):
for x in zhi:
x = yunsuan(x)
liebiao1.append(x)
return liebiao1
print(XunHuan(lambda a:a + 1,liebiao)) #[3, 5, 7, 9, 4]
如果map命令和匿名函数都不使用就是一下的状态
liebiao = [2,4,6,8,3]
liebiao1 = []
def ZiJiaYi(a):
return a +1
def XunHuan(yunsuan,zhi):
for x in zhi:
x = yunsuan(x)
liebiao1.append(x)
return liebiao1
print(XunHuan(ZiJiaYi,liebiao)) #[3, 5, 7, 9, 4]
他们最终得打印结果是一样得但是，用了map之后 命令行明显就是少了很多 很简洁，但是程序得可读性很差 ，没用map编程 就会导致程序得代码变多，可是相对得 程序也比较好理解，没有匿名函数和map 得程序最长 但是也最容易理解
2、filter
它功能是有两个参数 第一个是 一个函数 ，第二个是需要加工的可迭代对象，然后会循环拿出第二个数据里面每一个元素就像for循环一样 交给第一个函数去做处理 处理的结果是布尔值，结果是True 就会保留这个元素 而处理的结果是 Flase 就丢弃这个元素，也就是说
遍历序列中的每一个元素，按设定的条件判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下该元素
list11 = ['x_adam','x_abc','x_xxx','vvv','nnn']
print (list(filter(lambda a:not a.startswith('x_'),list11))) #['vvv', 'nnn']
以上就是使用匿名函数给出判断条件位 开头不是x_ 得元素，filter会把括号中得第二个数据里面得元素依次用 这个匿名函数进行判断，并且留下判断位True得值
下面咱们看看不适用filter和匿名函数所编写得程序吧
list = ['x_adam','x_abc','x_xxx','vvv','nnn']
list1 = []
for x in list:
if not x.startswith('x_'):
list1.append(x)
print(list1)#['vvv', 'nnn']
虽然输出得结果是一样得但是，他们得命令长度确实不同的
