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【可能是最快速简单的环境搭建】Ubuntu20.04 安装 anaconda,pycharm,pytorch,tensorflow

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【可能是最快速简单的环境搭建】Ubuntu20.04 安装 anaconda,pycharm,pytorch,tensorflow

Ubuntu20.04换源以及安装anaconda,pycharm,pytorch,tensorflow1.14
  • conda换源
    • --检查信息
    • --还原默认源
  • pip 换源
    • --pip还原默认源
  • 用conda命令安装pytorch,tensorflow,系统会自动装相应的cuda之类的包。不用自己另外装。
    • --pytorch安装命令去官网看自己所需版本的conda的命令,末尾的-c pytorch不复制。因为换源了,所以去掉。
    • --tensorflow1.14 gpu版本安装
  • Anaconda 桌面图标设置
  • Anaconda 安装
    • --修改环境变量
    • --设置启动图标

conda换源

打开终端,输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk

–检查信息

conda config --set show_channels_urls yes
config info

–还原默认源

conda config --remove-key channels

pip 换源

cd ~/.pip
如果不存在.pip则创建目录
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip

touch pip.conf
sudo gedit ~/.pip/pip.conf

在pip.conf中写入如下内容:保存即可
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

–pip还原默认源

把文档内容删掉就好啦

用conda命令安装pytorch,tensorflow,系统会自动装相应的cuda之类的包。不用自己另外装。 –pytorch安装命令去官网看自己所需版本的conda的命令,末尾的-c pytorch不复制。因为换源了,所以去掉。

记得建好虚拟环境后,进入虚拟环境后再输入复制好的安装命令。

–tensorflow1.14 gpu版本安装

建好虚拟环境后,进入虚拟环境后输入
python -m pip install --upgrade pip
pip3 install scipy h5py jupyter
conda install tensorflow-gpu== 1.14
conda install tensorboard== 1.14
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.4
安装完成。

Anaconda 桌面图标设置

在桌面打开终端
touch anaconda.desktop
然后编辑
[Desktop Entry]
Version=1.0
Name=Anaconda
Type=Application
GenericName=Anaconda
Comment=Scientific Python Development Environment - Python3
Exec=/home/你的anaconda3所在文件夹名/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Categories=Development;Science;IDE;Qt;Education;
Icon=/home/你的anaconda3所在文件夹名/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda-icon-256x256.png
Terminal=false
StartupNotify=true
MimeType=text/x-python;
保存即可

Anaconda 安装

官网下载,在下载文件夹 打开终端。
bash Anaconda文件名
一直默认

–修改环境变量

gedit ~/.bashrc
最后加
export PATH="/home/自己文件夹名字/anaconda3/bin:$PATH"
激活修改
source ~/.bashrc
终端输入 conda --version 检查版本
Pycharm 安装
官网下载,然后进入下载的文件夹
打开终端,
解压tar.gz
tar -zxvf pycharm文件名.tar.gz
删除压缩包(非必要)
rm pycharm文件名.tar.gz
将解压的文件夹转移
sudo mv pycharm文件名//opt
打开pycharm
/opt/pycharm文件名/bin/pycharm.sh

–设置启动图标

在pycharm里的tools - create the entry for all users, 勾选口的选项
关闭 pycharm,然后重复 /opt/pycharm文件名/bin/pycharm.sh
再 tools - create the entry for all users 勾选口的选项
接着右下角会出现

然后把图标放到收藏夹,完成操作。

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