Python是动态编译语言，强类型语言。强类型语言的不同类型之间操作，必须先强制类型转换为同一类型。
2、Python中的引用计数变量无须事先声明，也不需要指定类型，这是动态语言的特性。
Python编程中一般无须关心变量的存亡，一般也不用关心内存的管理。
Python使用引用计数记录所有对象的引用数：
1）当对象引用数变为0，它就可以被垃圾回收GC。
2）计数增加：赋值给其它变量就增加引用计数，例如x=3; y=x; z=[x, 1]。实参传参，如foo(y)。
3）计数减少：函数运行结束时，局部变量就会被自动销毁，对象引用计数减少。
4）有关性能的时候，就需要考虑变量的引用问题，但是该释放内存还是尽量不释放内存，看需求。
查看引用计数：
报错描述：Pandas与Scikit-Learn结合，导入Imputer报错 cannot import name ‘Imputer’ from ‘sklearn.preprocessing’ (e:programdatapythonpython37libsite-packagessklearnpreprocessing_init_.py)。
报错原因：scikit-learn 0.20版本以下为上述写法，0.20版本以上引用Imputer应改为如下写法：
from sklearn.impute import SimpleImputer
该函数作用为：计算均值，并用均值填充数据中的缺失值。
