1、安装pytorch需要提前安装好anaconda 和 cuda
cuda安装教程：nvcc -V不是内部或外部命令，也不是可运行的程序_Nefu_lyh的博客-CSDN博客
2.打开Anaconda prompt; 更换镜像源，创建虚拟环境；
配置anaconda镜像源：（清华镜像源）-------下载加速用；
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --set show_channel_urls yes
查看当前使用源：
conda config --show-sources
创建虚拟环境命令：conda create -n pytorch python=3.6 （python版本看自己情况，最好旧一点）
注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取，最好取pytorch
创建好后会提示
3、进入pytorch虚拟环境：
命令：conda activate pytorch
查看安装的库：
4、安装pytorch并验证；
4.1 先查看当前计算机的cuda版本（英伟达版本）：nvidia-smi
若显卡过旧：如1050显卡过旧；在英伟达控制面板-帮助-系统信息-组件-cuda版本中查看；
4.2 选择对应的pytorch版本安装 （我：1050显卡，cuda版本9.2，安装的1.2版本的pytorch）
Start Locally | PyTorch
5.安装完成；进入python，调用torch库，torch.cuda.is_available()函数，返回true则完成
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