数字化转型是企业通过“研产供销服”各环节的数字化，实现大规模的个性化产品制造，即通过市场数字化手段与产品数字化手段，洞察客户需求，快速完成产品的定义与验证，缩短产品研发时间，减少试错成本；通过生成过程的数字化，实现制造的横向集成与纵向集成，提高个性化生成的能力，提高产品质量；通过供应链的数字化，建立完备、高效的物流与供应链体系，实现资源整合，提高效率，防止风险；通过营销的数字化，连接客户与企业，构建客户的全渠道触达，实现精准互动与交易，让营销资源的利用更加高效，推广成本降低；通过客户服务的数字化，优化内部服务能力，提升客户体验。
金融企业的数字化转型，应该从产品设计、产品生产、产品营销、渠道接触、产品运营等五个方面的数字化入手。
数字化研发：数据驱动的产品工厂。缩短产品研发时间
银行这种传统的产品工厂研发非常缺乏多维度、高频化的交易场景，突出问题是效率低、成本高、周期长。随着客户的数字化移动习惯已经形成，金融企业产品研发需要通过市场数字化明确客户需求与产品差异化，根据客户行为，寸照市场空白点，定义产品目标市场和核心竞争力，快速配置产品，建设试错成本，建议统一的产品视图和生命周期管理，这需要研发模式向可满足多维、高频、线上场景的数据驱动的产品工厂模式转变。数字化研发流程如下图：
数字化生产：敏捷化的系统建设模式，个性化业务的批量化生产
金融企业当前的IT平台架构主要是集中式架构、业务流程繁琐；在技术支撑方面，投入成本居高不下，处理速度慢，需求响应周期长。尤其对中小金融机构，它们的业务系统、业务产品类并不少于大型金融机构，它们的业务复杂度与大型金融机构相似，它们的科技队伍却远远无法与大型金融机构相比。另外，传统金融企业的IT建设相对安全性、稳定性、监管等要求高，与个性化、快速响应的要求其实是有矛盾的。用很对银行CIO的话说，“核心系统要稳定，但是应对客户那一段的科技要快速、可迭代、可复制。”这就要求务实而有效地进行科技创新。数字化生产如下图所示：
数字化运营：集中化、自动化的交付，流程再造主力运营效率持续提升
目前金融行业已经进去存量竞争阶段，数字化运营的作用显得越来越重要。整体来看，数字化转型打破了客户的边界，对金融企业运营管理也产生了巨大影响，未来金融企业需要通过数字化能力，强化顶层设计，支撑新业态的商业模式；统筹流程管理，提高运营流程的定制化能力，确保运营流程的标准与高效，通过流程再造实现精益化、标准化的交付，通过流程挖掘与员工行为数字化等技术，持续为前台业务部门、职能部门等一线员工减负。数字化运营如下图：
数字化营销：场景驱动的智能营销，精准互动交易
基于数据智能和自动化的精准营销模式将替代传统粗放的营销模式，以获取更多社会主力军和新生代客户。具备用户画像、数据标签、营销策略、决策引擎的开放式渠道的智能营销体系，可计划性与事件驱动，实时通过渠道协同实时联动，实现精准、高效、联动的场景驱动营销。并通过建设丰富的营销运营组件快速组合营销流程，实时监控营销成果并快速试错。数字化营销如下图：
数字化渠道：全渠道协作无缝连接，提升客户体验
金融企业数字化转型设计产业、生态、企业等在商业环境下管理的变革，思维、创新、商业模式决定着每个企业的数字化转型之路，金融企业最终都会通过数据驱动的产品工厂、敏捷的系统建设模式、集中化自动化的交付、场景驱动的智能营销和全渠道协作无缝整合走向数字化。金融企业数字化转型是将数字化技术应用到企业内部的管理领域和外部变化的商业环境中，改善产业生态链上的员工、客户、渠道分销商、合作伙伴、供应商等的商业关系，从而对业务价值链产生决定性的改变，金融企业数字化转型需要持续不断地变革，探索适合自身的数字化转型策略。
