这应该非常接近：
SELECt tag.id, tag.name, tag_group.cnt, tag_group.max_karma, image.id, imagefile.filename FROM tag INNER JOIN ( SELECt MAX(image.karma) AS max_karma, COUNT(image.*) cnt, tag_map.tag_id FROM image INNER JOIN tag_map ON tag_map.image_id = image.id GROUP BY tag_map.tag_id ) AS tag_group ON tag_group.tag_id = tag.id INNER JOIN ( SELECt MAX(image.id) id, tag_map.tag_id, image.karma FROM image INNER JOIN tag_map ON tag_map.image_id = image.id GROUP BY tag_map.tag_id, image.karma ) AS pop_img ON pop_img.tag_id = tag.id AND pop_img.karma = tag_group.max_karma INNER JOIN image ON image.id = pop_img.id INNER JOIN imagefile ON imagefile.image_id = pop_img.id AND imagefile.type = 'smallthumb'
基本上，这是一个经常出现的“每个组的最大值”问题：如何选择与一个组的最大值/最小值相对应的记录？
通常的答案通常是：选择组（
tag_id,MAX(image.karma)），然后根据这些特征将基础数据结合起来。可能存在特定于DBMS的专有扩展，它们采用了不同的方法，例如，使用
ROW_NUMBER()/
PARTITION BY。但是，它们不是很方便携带，在使用不支持它们的DBMS时可能会挠头。
