尽管Numpy知道任意对象的数组，但它已针对具有固定尺寸的齐次数字数组进行了优化。如果您确实需要数组数组，最好使用嵌套列表。但是，根据数据的预期用途，不同的数据结构可能会更好，例如，如果您有一些无效的数据点，则使用掩码数组。
如果您真的想要灵活的Numpy数组，请使用以下方法：
numpy.array([[0,1,2,3], [2,3,4]], dtype=object)
但是，这将创建一个一维数组，用于存储对列表的引用，这意味着您将失去Numpy的大部分优点（矢量处理，局部性，切片等）。
尽管Numpy知道任意对象的数组，但它已针对具有固定尺寸的齐次数字数组进行了优化。如果您确实需要数组数组，最好使用嵌套列表。但是，根据数据的预期用途，不同的数据结构可能会更好，例如，如果您有一些无效的数据点，则使用掩码数组。
如果您真的想要灵活的Numpy数组，请使用以下方法：
numpy.array([[0,1,2,3], [2,3,4]], dtype=object)
但是，这将创建一个一维数组，用于存储对列表的引用，这意味着您将失去Numpy的大部分优点（矢量处理，局部性，切片等）。
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