在PyMC2中，技巧是将
a和
b参数放在一起：
# Code that defines the prior: p(a,b)∝(a+b)^(−5/2)@pm.stochasticdef ab(power=-2.5, value=[1,1]): if np.any(value <= 0): return -np.Inf return power * np.log(value[0]+value[1])a = ab[0]b = ab[1]
该笔记本有完整的示例。
在PyMC2中，技巧是将
a和
b参数放在一起：
# Code that defines the prior: p(a,b)∝(a+b)^(−5/2)@pm.stochasticdef ab(power=-2.5, value=[1,1]): if np.any(value <= 0): return -np.Inf return power * np.log(value[0]+value[1])a = ab[0]b = ab[1]
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