您可以使用
numpy.atleast_2d()：
result = np.append(result, np.atleast_2d(i), axis=0)
就是说，请注意重复使用
numpy.append()是构建NumPy数组的效率非常低的方法-
必须在每个步骤中重新分配它。如果有可能，请以所需的最终大小预分配数组，然后使用切片将其填充。
必须在每个步骤中重新分配它。如果有可能，请以所需的最终大小预分配数组，然后使用切片将其填充。
您可以使用
numpy.atleast_2d()：
result = np.append(result, np.atleast_2d(i), axis=0)
就是说，请注意重复使用
numpy.append()是构建NumPy数组的效率非常低的方法-
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