要分配列，您可以根据以下内容创建滚动对象
Series：
df['new_col'] = data['column'].rolling(5).mean()
ac2001发布的答案并不是执行此操作最有效的方法。他正在计算数据帧中每一列的滚动平均值，然后使用“ pop”列分配“ ma”列。以下第一种方法效率更高：
%timeit df['ma'] = data['pop'].rolling(5).mean()%timeit df['ma_2'] = data.rolling(5).mean()['pop']1000 loops, best of 3: 497 µs per loop100 loops, best of 3: 2.6 ms per loop
我不建议使用第二种方法，除非您需要在所有其他列上存储计算的滚动平均值。
