正如您可能已经怀疑的那样，由于MATLAB的运行时要求，这本来就很难做到。尝试在Condor上运行MATLAB代码时，我有类似的经历（必须分发运行时库）。
就您列出的选项而言，选项1最有效。同样，您可能无法避免使用Linux。
但是，如果您不想失去高级软件（例如MATLAB，Octave，Scilab等）提供的便利，则可以尝试将Hadoop流与Octave可执行脚本结合使用。
Hadoop流式处理并不关心可执行文件的性质（根据此文档，它是可执行脚本还是可执行文件，网址为（http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.15.2/streaming.html））
。
它所需要的就是给它一个“可执行文件”，此外它还可以a）从stdin读取，b）将输出发送到stdout。
GNU
Octave程序可以转换为可执行脚本（在Linux中），能够从stdin读取并将输出发送到stdout（http://www.gnu.org/software/octave/doc/interpreter/Executable-
Octave-Programs .html）。
作为一个简单的例子，考虑一下：
创建一个包含以下内容的文件（例如“ al.oct”）：
#!/bin/octave -qf (Please note, in my installation i had to use "#!/etc/alternatives/octave -qf")Q = fread(stdin); #Standard Octave / MATLAB pre from here ondisp(Q);
现在，从命令提示符处发出以下命令：
chmod + x al.oct
al.oct现在是可执行文件…您可以使用“
./al.oct”执行它。要查看stdin，stdout适合的位置（以便可以在Hadoop中使用它），可以尝试以下操作：
>>cat al.oct|./al.oct|sort
或换句话说…“将”文件al.oct捕获，将其输出传递到可执行脚本al.oct，然后将al.oct的输出传递给sort实用程序（这只是一个示例，我们可以使用“
cat”的任何文件，但是由于我们知道al.oct是一个简单的文本文件，因此我们仅使用此文件）。
当然，Octave可能不支持您的MATLAB代码尝试调用的所有功能，但是这可能是使用Hadoop
Streaming的另一种方式，而又不会失去高级代码的便利性/功能。
