石英性能

在上一个项目中，我遇到了同样的问题。在我们的案例中，Quartz的性能达到了每秒一秒的良好水平。不到一秒的时间安排很麻烦，而且正如您所观察到的，不发火经常发生，并且系统变得不可靠。

通过创建2级调度来解决此问题：Quartz将调度n个连续作业的作业“集合”。使用集群Quartz，这意味着系统中的给定服务器将使该作业“设置”执行。然后，集合中的n个任务由“微调度程序”承担：基本上是一种计时工具，该计时工具使用本机JDK
API进一步将作业计时到10ms粒度。

为了处理单独的工作，我们使用了主工作人员设计，其中主工作人员负责将工作按计划交付（限制）到多线程工人池中。

如果我今天必须再次执行此操作，则可以依靠ScheduledThreadPoolExecutor来管理“微调度”。对于您的情况，它看起来像这样：

ScheduledThreadPoolExecutor scheduledExecutor;...    scheduledExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(THREAD_POOL_SIZE);...// Evenly spread the execution of a set of tasks over a period of timepublic void schedule(Set<Task> taskSet, long timePeriod, TimeUnit timeUnit) {    if (taskSet.isEmpty()) return; // or indicate some failure ...    long period = TimeUnit.MILLISECOND.convert(timePeriod, timeUnit);    long delay = period/taskSet.size();    long accumulativeDelay = 0;    for (Task task:taskSet) {        scheduledExecutor.schedule(task, accumulativeDelay, TimeUnit.MILLISECOND);        accumulativeDelay += delay;    }}

这为您提供了有关如何使用JDK工具进行微计划任务的总体思路。（免责声明：您需要在产品环境中使其健壮，例如检查失败的任务，管理重试（如果支持）等）。

通过一些测试和调整，我们发现了Quartz作业和一个计划集中的作业数量之间的最佳平衡。

通过这种方式，我们的吞吐量提高了100倍。网络带宽是我们的实际限制。