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提前停止使用tf.estimator,怎么办?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

提前停止使用tf.estimator,怎么办?

好消息!

tf.estimator
现在已经在master上提供了早期停止支持,并且看起来将在1.10中。

estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn, model_dir)os.makedirs(estimator.eval_dir())  # TODO This should not be expected IMO.early_stopping = tf.contrib.estimator.stop_if_no_decrease_hook(    estimator,    metric_name='loss',    max_steps_without_decrease=1000,    min_steps=100)tf.estimator.train_and_evaluate(    estimator,    train_spec=tf.estimator.TrainSpec(train_input_fn, hooks=[early_stopping]),    eval_spec=tf.estimator.evalSpec(eval_input_fn))


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