栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Java

5、JDK1.8新特性

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

5、JDK1.8新特性

5、JDK1.8新特性

什么是Stream?
Stream是元素的集合,这点让Stream看起来有些类似Iterator;
可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作;
我们可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能一个一个的
遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的Stream,用户只要给出需要对其包含的元
素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”
等,具体这些操作如何应用到每个元素上,就给Stream就好了!
Stream的常见操作有:

  1. < R> Stream map(Functionmapper)
    返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。
  2. < R > Stream< R >flatMap(Function> mapper)
    返回由通过将提供的映射函数应用于每个元素而产
    生的映射流的内容来替换该流的每个元素的结果的
    流。
  3. Stream< T > filter(Predicate predicate) 返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。
  4. void forEach(Consumer action) 对此流的每个元素执行操作。
  5. Optional< T> findFirst() 返回描述此流的第一个元素的Optional如果流为空,
    则返回一个空的Optional 。
  6. Optional< T> reduce(BinaryOperator< T> accumulator)
    使用 associative累积函数对此流的元素执行
    reduction ,并返回描述减小值的 Optional (如果
    有)。
  7. Stream< T> peek(Consumer action) 返回由该流的元素组成的流,另外在从生成的流中
    消耗元素时对每个元素执行提供的操作。
  8. Stream< T> sorted() 返回由此流的元素组成的流,根据自然顺序排序。
import java.lang.StackWalker.Option;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;



public class StreamDemo {

	public static void main(String[] args) {

		Stream stream=Stream.of("good","good","study","day","day","up");
		//foreach方法
		//stream.forEach((s)->System.out.println(s));
		
		//filter(断言,过滤的作用)
		//stream.filter((s)->s.length()>=3).forEach(System.out::println);
		
		//distinct(去除重复)
		//stream.distinct().forEach(System.out::println);
		
		//map(映射)toUpperCase转大写
		//stream.map(s->s.toUpperCase()).forEach(s->System.out.println(s));
		
		//reduce(找最长的)
		Optional opt=stream.reduce((s1,s2)->s1.length()>=s2.length()?s1:s2);
		System.out.println(opt.get());
		
		//collect
		List list=stream.collect(Collectors.toList());
		list.forEach(s->System.out.println(s));
		
		//::方法的引用
		//引用静态方法  Integer::valueOf
		//引用对象的方法   list::add
		//引用构造方法   ArrayList::new
	}

}

更多方法参考API

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/439855.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号