数组（array）是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间来存储一组具有相同类型的数据。基本特点：支持随机访问，索引与寻址。java 中 int[] arr=new int[100];
1 动态数组所谓动态数组就是其空间会随着数据量变化而变化（扩容或者缩容），比如java ArrayList C++ vector等都是动态数组。如果要实现一个动态数组需要怎么做？1）支持随机访问+寻址 2)空间怎么分配，怎么动态扩容，怎么缩容等
扩容做法：如果空间 不够，重新申请2倍空间大小，将数据拷贝新空间，然后释放旧空间
缩容做法：若空间利用率不到25%，则释放空间
在空数组中连续插入n个元素，来分析一下拷贝次数，数组最终长度2n，其由空间n->2n，拷贝n次数据，n是由n/2扩容到n，需要拷贝n/2 次，依次类推可以得出：总拷贝次数=n+n/2+n/4+…<2n的，可以看插入n个元素的均摊复杂度为o(1)
一次扩容到下一次释放，至少需要再删除0.5n次，比如刚扩容2n，那么至少删除0.5n数据才回触发缩容2n->n。思考一下扩容是2倍扩容，缩容为啥不是1/2空间阈值缩容。如果这么做话可能在临界情况插入和删除交替的话，就会触发扩容、缩容。
合并有序数组 https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/submissions/
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
主题思路：开辟一个新的数组，两个索引指针i，j 依次扫描数组数据，谁小先放谁
细节：需要考虑边界问题
具体代码如下。
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
if(nums2==null || n<=0) {
return;
}
int [] tmp=new int[m+n];
int i=0,j=0,k=0;
while(k=n||(i
上面解法整体思路是没有问题，但是从空间复杂度耗费了o(m+n)，有没有可以优化空间呢？由于最终数据是合并num1中，考虑能不能倒着放，先处理大的。
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
if(nums2==null || n<=0) {
return;
}
int i=m-1,j=n-1,k=m+n-1;
while(k>=0) {
if(j<0||(i>=0 && nums1[i]>nums2[j])) {
nums1[k--]=nums1[i--];
}else{
nums1[k--]=nums2[j--];
}
}
}
}
有序数组去重 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
主题思路：从头到尾扫描整个数组，如果这个元素和前一元素是否一样，不一样才保留
细节：边界和数组覆盖
```java
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int i=0,k=0;
for(i=0;i
移动零 https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
主题思路：从头到尾扫描数组，保留要的元素，放到数组前面，然后把尾部数据处理成0
细节：边界
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int i=0,k=0;
for(;i
或者使用双指针法
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int i=0,j=0,len=nums.length;
while(j 
