Storm是流计算框架，相比于SparkStreaming的将流计算按照时间片将InputDstream切分成多段RDD而言，Storm的流计算可以到达毫秒级别。
Storm中有以下主要的概念：
Spouts、Bolt、Stream、Topology、StreamingGrouping、Nimubis、Supervisor
（1）Spouts
Spouts是Storm的数据源，一般会从指定外部的数据源当中读取元组（Tuple），在Storm当中最小的数据单元是Tuple。Spouts将数据以Tuple的形式通过Stream传递给Bolt，Spouts主动调用nextTuple()方法，反复读取元组，以便数据流源源不断。
（2）Bolt
Bolt是数据流处理组件，负责将收到Spouts传递到流数据进行处理，并且将处理生成的数据流以Tuple形式传递给下一个Bolt，Bolt会被动的调用execute()方法，该方法负责处理接收到的Tuple数据流。用户可以在此方法中执行自己的处理逻辑。
（3）Topology
Topology俗称拓扑，是通过流分组将Spouts和多个Bolt组合而成，Topology不像MapReduce那样，MapReduce作业最终会完成计算然后结束运行，但是Topology将持续处理消息，直到认为停止。
（4）Nimbus和Supervisor
Nimbus将Topology分解成多个Task，然后将Task分发给相应的Supervisor，接着将Task和Supervisor相关的信息提交到Zookeeper集群上；接着Supervisor从Zookeeper集群上认领自己的Task，并根据机器分到的任务启动一个或多个Worker进程执行任务。
