实际上，您的工作负载并不是真正的I /
O约束：由于基于Jade的动态页面生成的成本，因此它是CPU约束。我无法猜测您的Jade模板的复杂性，但是即使使用简单的模板，生成HTML页面也很昂贵。
对于我的测试，我使用了以下模板：
html(lang="en") head title Example body h1 Jade - node template engine #container ul#users each user in items li User:#{user}我在Redis的item键中添加了100个虚拟字符串。
在我的盒子上，使用100％的node.js CPU可获得475 re / s（这意味着该双核盒子上的CPU消耗为50％）。让我们替换：
res.render( 'index', { items: items } );通过：
res.send( '<html lang="en"><head><title>Example</title></head><body><h1>Jade - node template engine</h1><div id="container"><ul id="users"><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li></ul></div></body></html>' );
现在，基准测试的结果接近2700 req / s。因此，瓶颈显然归因于HTML页面的格式。
在这种情况下使用群集程序包是一个好主意，而且很简单。该代码可以修改如下：
var cluster = require('cluster')if ( cluster.isMaster ) { for ( var i=0; i<2; ++i ) cluster.fork();} else { var express = require( 'express' ), app = express.createServer(), redis = require( 'redis' ).createClient(); app.configure( function() { app.set( 'view options', { layout: false } ); app.set( 'view engine', 'jade' ); app.set( 'views', __dirname + '/views' ); app.use( express.bodyParser() ); }); function log( what ) { console.log( what ); } app.get( '/', function( req, res ) { redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) { if( err ) { log( err ); } else { res.render( 'index', { items: items } ); } }); }); app.listen( 8080 );}现在基准测试的结果接近750 req / s，CPU消耗为100％（与最初的475 req / s进行比较）。
