人工智能Java SDK：DNA工具包

脱氧核糖核酸（英文Deoxyribonucleic Acid，缩写为DNA）是生物细胞内含有的四种生物大分子之一核酸的一种。
DNA携带有合成RNA和蛋白质所必需的遗传信息，是生物体发育和正常运作必不可少的生物大分子。
DNA序列指使用一串字母（A、T、C、G）表示的真实的或者假设的携带基因信息的DNA分子的一级结构。
DNA序列测定方法有光学测序和芯片测序两种。

• 特征提取
  文本(DNA序列)特征提取：将文本数据转化成特征向量的过程，比较常用的文本特征表示法为词袋法。
  词袋法：不考虑词语出现的顺序，每个出现过的词汇单独作为一列特征，这些不重复的特征词汇集合为词表。
• CountVectorizer是属于常见的特征数值计算类，是一个文本特征提取方法。对于每一个训练文本，它只考虑每种词汇在该训练文本中出现的频率。
• CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵，它通过fit函数计算各个词语出现的次数。
• CountVectorizer旨在通过计数来将一个文档转换为向量。当不存在先验字典时，Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练，
  并生成一个CountVectorizerModel用于存储相应的词汇向量空间。该模型产生文档关于词语的稀疏表示。
  在CountVectorizerModel的训练过程中，CountVectorizer将根据语料库中的词频排序从高到低进行选择，词汇表的最大含量由vocabsize超参数来指定，
  超参数minDF则指定词汇表中的词语至少要在多少个不同文档中出现。

Todo list：

• 向量归一化
• 向量相似度计算
• …

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

# 显示前5条数据
+-----+--------------------+
|label|            sequence|
+-----+--------------------+
|    4|[ATGC, TGCC, GCCC...|
|    4|[ATGA, TGAA, GAAC...|
|    3|[ATGT, TGTG, GTGT...|
|    3|[ATGT, TGTG, GTGT...|
|    3|[ATGC, TGCA, GCAA...|
+-----+--------------------+

# 特征向量

+-----+--------------------+--------------------+
|label|            sequence|            features|
+-----+--------------------+--------------------+
|    4|[ATGC, TGCC, GCCC...|(336,[0,8,14,17,1...|
|    4|[ATGA, TGAA, GAAC...|(336,[0,1,2,3,5,7...|
|    3|[ATGT, TGTG, GTGT...|(336,[0,1,2,3,4,5...|
|    3|[ATGT, TGTG, GTGT...|(336,[0,1,2,3,4,5...|
|    3|[ATGC, TGCA, GCAA...|(336,[0,1,2,3,4,5...|
+-----+--------------------+--------------------+

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