按照以下顺序优化：
SQL语句及索引的优化
数据库表结构的优化
系统配置的优化
硬件的优化
2.优化数据库的方法1）选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置成NOTNULL，例如“省份”、“性别”最好使用ENUM
2）使用连接（JOIN）来代替子查询
3）使用联合（UNIOn）来代替手动创建的临时表
4）事务处理
5）锁定表，优化事务处理
6）使用外键，优化锁定表
7）建立索引
8）优化查询语句
3.唯一索引比普通索引快吗，为什么？唯一索引不一定比普通索引快，还可能慢
查询时，在未使用limit 1的情况下，在匹配到一条数据后，唯一索引即返回，普通索引会继续匹配下一条数据，发现不匹配后返回，如此看来唯一索引少了一次匹配，但实际上这个消耗微乎其微
更新时，这个情况就比较复杂了，普通索引将记录放到change buffer中语句就执行完毕了，而对唯一索引而言，它必须要校验唯一性。因此，必须将数据页读入内存确定没有冲突，然后才能继续操作，对于写多读少的情况，普通索引利用change buffer 有效减少了对此盘的访问速度，因此普通索引性能要高于唯一索引
4.简单说一下数据库范式第一范式：属性不可再分
第二范式：在一范式的基础上，要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一的区分，通常需要为表加上一个列，以储存各个实例的唯一标识，这个唯一属性列被称为主关键字或者主键。
第三范式：在二范式的基础上，要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息，所以第三范式有以下特征：
1）每一列只有一个值
2）每一行都能区分
3）每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息
5.一千万条数据的表，如何分页查询？数据量过大的情况下，limit offset分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢，可以配合当前页最后一条ID进行查询
SELETE * FROM TABLE WHERe ID > #{ID} LIMIT #{LIMIT}
当然，这种情况下ID必须是有序的，这也是有序ID的好处之一
